1.商業(yè)智能與電子商務(wù)概述

　　商業(yè)智能(Business Intelligence)也稱為BI、通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具 . 這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù) . 而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策、既可以是操作層的、也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策 . 為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù) . 因此、從技術(shù)層面上講、商業(yè)智能不是什么新技術(shù)、它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用 .

　　電子商務(wù)始于北美、目前已經(jīng)遍及世界各地、作為一種新的經(jīng)營(yíng)模式影響著各行各業(yè)、在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式、政府的管理模式、商業(yè)的營(yíng)運(yùn)模式、人們的生活方式等各方面進(jìn)行看類似工業(yè)革命的一次信息革命 . 電子商務(wù)中的"電子"指電子商務(wù)技術(shù)、我們認(rèn)為不是單純的將電子商務(wù)技術(shù)與商務(wù)活動(dòng)結(jié)合、電子商務(wù)不是電子和商務(wù)的簡(jiǎn)單相加、而是電子和商務(wù)的有效融合、電子和商務(wù)的結(jié)合并不必然地得到具有更高效率和效益的電子商務(wù) .

　　2.面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想

　　面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)是基于智能管理系統(tǒng)和在線決策支持系統(tǒng)相結(jié)合的基礎(chǔ)上、將智能化、集成化、協(xié)調(diào)化、網(wǎng)絡(luò)化及在線決策支持的思想融入到傳統(tǒng)的商業(yè)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)之中、使其能夠適應(yīng)現(xiàn)代商業(yè)發(fā)展的規(guī)律與趨勢(shì)、為經(jīng)營(yíng)決策者提供更好的經(jīng)營(yíng)管理環(huán)境和決策支持 .

　　(1)智能化 . 商業(yè)智能管理系統(tǒng)是集合人工智能、知識(shí)工程、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)、面向智能體的方法和技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中、特別是從大量營(yíng)銷數(shù)據(jù)和市場(chǎng)信息中收集和挖掘知識(shí)以及適應(yīng)市場(chǎng)的變化 .

　　(2)集成化 . 通過方法集成與技術(shù)集成的有機(jī)結(jié)合、實(shí)現(xiàn)功能集成、使商業(yè)智能管理系統(tǒng)不僅具有信息管理功能、而且具有決策支持、信息管理及商務(wù)處理的功能 .

　　(3)網(wǎng)絡(luò)化 . 采用瀏覽器/服務(wù)器計(jì)算模式以及WEB技術(shù)、面向電子商務(wù)設(shè)計(jì)基于Intranet的商業(yè)智能管理系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)與Internet的無縫連接 . 為發(fā)展電子商務(wù)活動(dòng)、開拓信息高速公路上的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)提供條件 .

　　(4)協(xié)調(diào)化 . 采用廣義管理模型、多媒體人機(jī)智能界面和多庫(kù)協(xié)同軟件等智能管理系統(tǒng)的關(guān)鎂技術(shù)、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能管理系統(tǒng)、不僅可為商業(yè)管理決策人員提供友好、自然的人機(jī)界面、還可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工、人機(jī)智能結(jié)合、提供計(jì)算機(jī)支持的商業(yè)人員協(xié)同工作環(huán)境、實(shí)現(xiàn)基于廣義管理模型和智能優(yōu)化的協(xié)調(diào)管理 .

　　3.設(shè)計(jì)面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

　　3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是體系化環(huán)境的體現(xiàn)、它是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合、用于支持經(jīng)營(yíng)管理中決策的制定過程、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)將分布在商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中不同信息島上的數(shù)據(jù)集成到一起、存儲(chǔ)在一個(gè)單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中 . 利用這種集成信息、可以方便南家對(duì)信息的訪問、更可使決策者對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究事物的發(fā)展趨勢(shì) .

　　3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)導(dǎo)航技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘是按照既定的業(yè)務(wù)目標(biāo)、對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、揭示其中隱藏的規(guī)律性井進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)、有效的大量數(shù)據(jù)處理的方法 . 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為決策支持的最好的工具、能夠幫助決策者從商業(yè)堆積如"山"、勢(shì)如"洪水"的大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏著的規(guī)律性、以便支持決策者及時(shí)作出正確而科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理決策 .