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在當今信息爆炸的時代，伴隨著社會事件和自然活動的大量產(chǎn)生(數(shù)據(jù)的海量增長)，人類正面臨著“被信息所淹沒，但卻饑渴于知識”的困境。隨著計算機軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展、企業(yè)信息化水平的不斷提高和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日臻完善，人類積累的數(shù)據(jù)量正以指數(shù)方式增長  。面對海量的、雜亂無序的數(shù)據(jù)，人們迫切需要一種將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理海量數(shù)據(jù)的復雜算法有機結(jié)合的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。它可以從大量的數(shù)據(jù)中去偽存真，提取有用的信息，并將其轉(zhuǎn)換成知識。

數(shù)據(jù)挖掘是一個多學科領(lǐng)域，它融合了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機器學習、模式識別、模糊數(shù)學和數(shù)理統(tǒng)計等最新技術(shù)的研究成果，可以用來支持商業(yè)智能應用和決策分析。例如顧客細分、交叉銷售、欺詐檢測、顧客流失分析、商品銷量預測等等，目前廣泛應用于銀行、金融、醫(yī)  療、工業(yè)、零售和電信等行業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展對于各行各業(yè)來說，都具有重要的現(xiàn)實意義。

文本挖掘,是一個對具有豐富語義的文本進行分析從而理解其所包含的內(nèi)容和意義的過程.對其進行深入的研究勢必將極大地提高人們從海量的文本數(shù)據(jù)中提取信息的能力,具有很高的商業(yè)價值。

文本挖掘或者文檔挖掘是一個從非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程.文本挖掘涵蓋多種技術(shù),包括信息抽取,信息檢索,自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).它的主要用途是從原本未經(jīng)使用的文本中提取出未知的知識.但是文本挖掘也是一項非常困難的工作,因為它必須處理那些本來就模糊而且非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),所以它是一個多學科混雜的領(lǐng)域,涵蓋了信息技術(shù)、文本分析、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機器學習以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù).

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21世紀是一個信息時代，信息來源渠道和信息產(chǎn)生的方式越來越多，及時、高效、低耗地處理信息資源，為國民經(jīng)濟、社會文明、科學技術(shù)以及國防建設和發(fā)展服務，就必須在信息的獲取、加工處理、傳輸、存取、決策和利用方面尋求新的突破性的信息處理技術(shù)。

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