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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及多種來源的信息不斷的進(jìn)行匯集，并需要繼續(xù)設(shè)法管理大量的數(shù)據(jù)。各種信息的擁有者可以通過傳感器、衛(wèi)_星_、社交媒體、移動(dòng)通訊、電子郵件、無線射頻識(shí)別設(shè)備和企業(yè)應(yīng)用程序持續(xù)不斷地接收數(shù)據(jù)。因此，面臨的挑戰(zhàn)是，捕集、攝取、分析、存儲(chǔ)和分配數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安  全，并將其轉(zhuǎn)化為有意義、有價(jià)值的信息。

大數(shù)據(jù)是指大量、高速、復(fù)雜、變化不定的數(shù)據(jù)，需要用先進(jìn)的方法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的收集、存儲(chǔ)、分配、管理和分析。

體量大、類型多和速度快是大數(shù)據(jù)的顯著特征。目前，15％的信息是結(jié)構(gòu)化信息，便于存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。電子郵件、視頻、呼叫中心對(duì)話和社交媒體等非結(jié)構(gòu)化信息占85％，這對(duì)于運(yùn)用常規(guī)的業(yè)務(wù)情報(bào)工具來提取有意義的信息造成了挑戰(zhàn)。傳感器、平板電腦和移動(dòng)電話等產(chǎn)生信息的設(shè)備繼續(xù)成倍增加。隨著全世界的聯(lián)系更加緊密，社交網(wǎng)絡(luò)也在加速發(fā)展。這些共享信息的選擇意味著公眾、政府和企業(yè)間互動(dòng)方式的根本轉(zhuǎn)變。

雖然大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)讓人望而生畏，但不是不可克服，并且其機(jī)遇令人無法抗拒。為處理政府事務(wù)，并體現(xiàn)利益相關(guān)者的要求，管理和利用大數(shù)據(jù)有許多潛在應(yīng)用和方法。大數(shù)據(jù)的各種應(yīng)用需要以服務(wù)對(duì)象為中心，需要具備以創(chuàng)新的方式重用和利用數(shù)據(jù)的能力。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺(tái)是大數(shù)據(jù)語義智能分析專業(yè)的教學(xué)科研綜合平臺(tái)。平臺(tái)以自然語言理解為核心，結(jié)合北理工團(tuán)隊(duì)多年的科學(xué)研究與一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞剑�致力于提升學(xué)員大數(shù)據(jù)與人工智能的教學(xué)培訓(xùn)、科學(xué)研究與工程實(shí)踐的水平。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺(tái)適用對(duì)象主要包括三類：

1)職高及社科類專業(yè)、數(shù)據(jù)分析師

熟悉基本理論，掌握nlpir語義智能分析的專業(yè)工具。

2)工科類專業(yè)學(xué)生、數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)能力建設(shè)，掌握語義智能分析關(guān)鍵技術(shù)，可在應(yīng)用實(shí)踐中二次開發(fā)。

3)語義智能分析科研人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家

深入理解大數(shù)據(jù)、人工智能理論，掌握自然語言理解關(guān)鍵技術(shù)，利用二次開發(fā)接口完成科研項(xiàng)目，并在具體研究點(diǎn)上進(jìn)一步創(chuàng)新。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺(tái)的主要范疇包括：

1)科學(xué)認(rèn)知。培養(yǎng)學(xué)員大數(shù)據(jù)、人工智能那個(gè)與自然語言理解的科學(xué)認(rèn)知觀。

2)基礎(chǔ)理論。基礎(chǔ)理論包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及人工智能常見算法。

3)關(guān)鍵技術(shù)。平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)以自然語言理解為基礎(chǔ)，包括漢語分詞、新詞發(fā)現(xiàn)、關(guān)鍵詞提取、文本分類聚類精準(zhǔn)搜索、知識(shí)圖譜以及其他相關(guān)技術(shù)。

4)工具平臺(tái)。成熟的工具平臺(tái)有：nlpir語義搜索與挖掘平臺(tái)、hadoop、spark、hive等大數(shù)據(jù)平臺(tái)和tensorflow等人工智能平臺(tái)。

5)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。結(jié)合實(shí)際問題，提升語義智能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力和二次開發(fā)能力。

大數(shù)據(jù)因其規(guī)模巨大、類型復(fù)雜、產(chǎn)生速度快、價(jià)值密度低等特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有信息技術(shù)構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。運(yùn)用新理念、新技術(shù)、新方法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期的創(chuàng)新管理和應(yīng)用，是推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和社會(huì)管理創(chuàng)新的重要契機(jī)，也是國家綜合競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要趨勢(shì)。支撐這場(chǎng)大數(shù)據(jù)革命的底層力量，不僅僅是技術(shù)革命，更是領(lǐng)導(dǎo)意識(shí)、組織文化和行為方式的思維革命。