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隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大發(fā)展，數(shù)據(jù)記錄逐步脫離了紙筆的限制，人類發(fā)明了廉價(jià)的硅晶半導(dǎo)體所蘊(yùn)藏的秘密，大量的數(shù)據(jù)可以按0或1的二進(jìn)制方式存儲(chǔ)半導(dǎo)體材料內(nèi)，它們的存儲(chǔ)能力如此巨大，成本如此低廉，以至于以往被輕易忽略的數(shù)據(jù)都能被忠實(shí)的保存下來。

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的概念也在進(jìn)一步拓寬。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是指用數(shù)字或文字描述的內(nèi)容，通稱為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代涌現(xiàn)出了大量新型數(shù)據(jù)的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。而正在發(fā)生的大數(shù)據(jù)變革，恐怕是人類技術(shù)發(fā)展中最重要的話題之一，它沖擊著許多主要的行業(yè)，包括零售業(yè)、服務(wù)業(yè)、電子商務(wù)和金融領(lǐng)域等，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也正在徹底的改變我們的日常生活。

如果把數(shù)據(jù)比作是礦石的話，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是要從礦石中提煉出黃金，并形成各種精致的制成品發(fā)揮作用的過程。它既能夠通過移動(dòng)應(yīng)用和云服務(wù)追蹤和提升個(gè)人的生活品質(zhì)，也能為現(xiàn)代企業(yè)帶來更高效和穩(wěn)健的管理方式。小到個(gè)人，大到企業(yè)和國(guó)家，大數(shù)據(jù)均是極度重要的一個(gè)議題，需要我們真正的深入理解它。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺(tái)，針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù)，提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。開發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件api可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容windows，linux，android，maemo5, freebsd等不同操作系統(tǒng)平臺(tái)，可以供java，c，c#等各類開發(fā)語言使用。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)十三大功能：

1、精準(zhǔn)采集：對(duì)境內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)海量信息實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集，有主題采集(按照信息需求的主題采集)與站點(diǎn)采集兩種模式(給定網(wǎng)址列表的站內(nèi)定點(diǎn)采集功能)。

2、文檔抽�。簩�(duì)doc、excel、pdf與ppt等多種主流文檔格式，進(jìn)行文本信息抽取，信息抽取準(zhǔn)確，效率達(dá)到大數(shù)據(jù)處理的要求。

3、新詞發(fā)現(xiàn)：從文本中挖掘出新詞、新概念，用戶可以用于專業(yè)詞典的編撰，還可以進(jìn)一步編輯標(biāo)注，導(dǎo)入分詞詞典中，提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，并適應(yīng)新的語言變化。

4、批量分詞：對(duì)原始語料進(jìn)行分詞，自動(dòng)識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞，新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中，導(dǎo)入用戶定義的詞典。

5、語言統(tǒng)計(jì)：針對(duì)切分標(biāo)注結(jié)果，系統(tǒng)可以自動(dòng)地進(jìn)行一元詞頻統(tǒng)計(jì)、二元詞語轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計(jì)。針對(duì)常用的術(shù)語，會(huì)自動(dòng)給出相應(yīng)的英文解釋。

6、文本聚類：能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出熱點(diǎn)事件，并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于長(zhǎng)文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。

7、文本分類：根據(jù)規(guī)則或訓(xùn)練的方法對(duì)大量文本進(jìn)行分類，可用于新聞分類、簡(jiǎn)歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等諸多方面。

8、摘要實(shí)體：對(duì)單篇或多篇文章，自動(dòng)提煉出內(nèi)容摘要，抽取人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時(shí)間及主題關(guān)鍵詞;方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容。

9、智能過濾：對(duì)文本內(nèi)容的語義智能過濾審查，內(nèi)置國(guó)內(nèi)最全詞庫，智能識(shí)別多種變種：形變、音變、繁簡(jiǎn)等多種變形，語義精準(zhǔn)排歧。

10、情感分析：針對(duì)事先指定的分析對(duì)象，系統(tǒng)自動(dòng)分析海量文檔的情感傾向：情感極性及情感值測(cè)量，并在原文中給出正負(fù)面的得分和句子樣例。

11、文檔去重：快速準(zhǔn)確地判斷文件集合或數(shù)據(jù)庫中是否存在相同或相似內(nèi)容的記錄，同時(shí)找出所有的重復(fù)記錄。

12、全文檢索：支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型，多字段的高效搜索，支持and/or/not以及near鄰近等查詢語法。

13、編碼轉(zhuǎn)換：自動(dòng)識(shí)別內(nèi)容的編碼，并把編碼統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為其他編碼。

你可以是高校老師與學(xué)生，用之于報(bào)告、論文等各種文本的處理;

你可以是專業(yè)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析專家，用之于技術(shù)、項(xiàng)目等研發(fā);

你可以是編輯、自媒體人，用之于內(nèi)容挖掘、審核與自動(dòng)生成。

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當(dāng)然，大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺(tái)能做的，還有更多!

我們的目標(biāo)：讀懂自然語言，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，智能服務(wù)生活!