国内女人喷潮完整视频,免费看三片在线播放,国产人妻互换一区二区水牛影视,最新吃瓜爆料免费观看

“大數(shù)據(jù)”作為時下最火熱的it行業(yè)的詞匯，隨之?dāng)?shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安  全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)量的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。且中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)提供足夠有利的資源。

靈玖軟件nlpir大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務(wù)了全球四十萬家機(jī)構(gòu)用戶,是大數(shù)據(jù)時代語義智能分析的一大利器。

靈玖軟件nlpir大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺,針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù),提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口�？杉嫒輜indows、linux等不同操作系統(tǒng)，可以供java、c等各類開發(fā)語言使用。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要功能:

1、精準(zhǔn)采集:對境內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)海量信息實(shí)時精準(zhǔn)采集,有主題采集(按照信息需求的主題采集)與站點(diǎn)采集兩種模式(給定網(wǎng)址列表的站內(nèi)定點(diǎn)采集功能)。

2、文檔抽取:對doc、excel、pdf與ppt等多種主流文檔格式,進(jìn)行文本信息抽取,信息抽取準(zhǔn)確,效率達(dá)到大數(shù)據(jù)處理的要求。

3、新詞發(fā)現(xiàn):從文本中挖掘出新詞、新概念,用戶可以用于專業(yè)詞典的編撰,還可以進(jìn)一步編輯標(biāo)注,導(dǎo)入分詞詞典中,提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度,并適應(yīng)新的語言變化。

4、批量分詞:對原始語料進(jìn)行分詞,自動識別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞,新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中,導(dǎo)入用戶定義的詞典。

5、語言統(tǒng)計(jì):針對切分標(biāo)注結(jié)果,系統(tǒng)可以自動地進(jìn)行一元詞頻統(tǒng)計(jì)、二元詞語轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計(jì)。針對常用的術(shù)語,會自動給出相應(yīng)的英文解釋。

6、文本聚類:能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動分析出熱點(diǎn)事件,并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時適用于長文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。

7、文本分類:根據(jù)規(guī)則或訓(xùn)練的方法對大量文本進(jìn)行分類,可用于新聞分類、簡歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等諸多方面。

8、摘要實(shí)體:對單篇或多篇文章,自動提煉出內(nèi)容摘要,抽取人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時間及主題關(guān)鍵詞;方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容。

9、智能過濾:對文本內(nèi)容的語義智能過濾審查,內(nèi)置國內(nèi)最全詞庫,智能識別多種變種:形變、音變、繁簡等多種變形,語義精準(zhǔn)排歧。

10、情感分析:針對事先指定的分析對象,系統(tǒng)自動分析海量文檔的情感傾向:情感極性及情感值測量,并在原文中給出正負(fù)面的得分和句子樣例。

11、文檔去重:快速準(zhǔn)確地判斷文件集合或數(shù)據(jù)庫中是否存在相同或相似內(nèi)容的記錄,同時找出所有的重復(fù)記錄。

在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要,我們必須切實(shí)加強(qiáng)對其特點(diǎn)的分析,并結(jié)合實(shí)際需要,切實(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升。